罗引指出，企业级AI应用落地看似是模型能力问题，实则是AI工程建设问题。他借“冰山模型”形象比喻这一现象：AI模型只是水面之上的10%，而真正决定能否落地的90%，来自底层的数据治理、工程架构与业务融合能力。

AI冰山模型图源自Rakesh Gohel

在这些底层能力中，高质量数据是最核心，也是最具决定性的变量。罗引表示，中国在世界范围内拥有完备的产业链，随着产业数据不断被激活，当各行业都能提炼出高质量数据集并孵化专属大模型时，人工智能应用将迎来真正的爆发。

罗引表示，当前企业级AI落地面临三大挑战：一是数据普遍不具备“AI可用性”（AI-Ready）；二是通用模型难以解决行业中的专业性问题；三是缺乏将实时数据与模型能力融合的决策智能框架，难以适应多样复杂的业务场景。

同时，大量AI产品仍停留在“洞察分析”层面，无法直接驱动业务行动。企业部署了多个AI工具，看似智能化，实则孤立分散，无法形成系统合力。

针对以上问题，中科闻歌自研企业级AI平台——DIOS决策智能操作系统，以“数据—模型—决策”三层架构为核心，打通AI应用的全链路闭环：

▍数据层：通过本体建模、数据对象化、数据编排等技术，将企业真实业务抽象为AI可调用的结构化数据资源，支撑模型训练、知识问答、智能体执行等多类场景。

▍模型层：以“通专融合”的雅意系列模型为核心，支持超长文本、多模态输入、多语言任务、复杂信息抽取和智能工具调用，性能在GAIA、SimpleQA等国际权威榜单中排名全球第一。

▍决策层：构建智川X-Agent智能体平台，实现智能体自主决策、工具调用与多智能体协同仿真，为政务、金融、科研等复杂业务提供任务执行与动态决策能力。

目前，DIOS已广泛服务于金融、政务、医疗、媒体等多个行业，服务超千家政企客户，应用效果显著。

● 政务： 为海淀区中关村街道打造“关芯”AI政务助手，实现9大场景业务帮办代办，访问量超60万次，居民满意度显著提升。

● 金融：某银行信贷初审报告生成缩至5分钟，审核0.5天完成，效率提升80%+；人员效率提高30%+。

某财税专家模型：提供24小时咨询服务，用户排队时间减半，满意度提升超30%。

● 媒体：服务70%央媒及600+地方媒体，帮助新华社、中央广播电视总台、中国日报等客户缩短内容创作时间30%-50%，发布频率提升20%-40%。

科学出版社图书营销视频制作周期缩至10分钟，创作成本降低80%。